مدل‌های بستهٔ «افق آبیِ پایه»

۳۵۱ مدلِ این بسته نمایش همهٔ مدل‌ها
🔍
اندازه:
نوع: قابلیت:
برگزیده‌های افق آبی ۲ مدل ▸
📝

سیمرغ فرزانه

📝 متن 120B پارامتر 🧠 استدلالی

بر پایه‌ی NVIDIA Nemotron 3 Super (۱۲۰B)؛ بزرگ و توانمند برای کارهای پیچیده.

📝

اژدهای کوچک زیرک

📝 متن 20B پارامتر 🧠 استدلالی

بر پایه‌ی GPT-OSS (اوپن‌ای‌آی)؛ نسخه‌ی سبک‌تر و سریع.

دیپ‌سیک ۱۲ مدل ▸
📝

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۵۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۱۰ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۱۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۲۰۵ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۵۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۱۰ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: DeepSeek V3.2

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۶۸۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۶۸۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۳۹ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۶۸۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: DeepSeek V3.1

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۴۰۸ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: R1 0528

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۴۵۰ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

📝 متن
⬇️ ورودی: ۶۸۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۸۳۹ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: R1 Distill Llama 70B

📝 متن 70B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: R1

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۷۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

DeepSeek: DeepSeek V3

📝 متن
⬇️ ورودی: ۶۵۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۶۰۸ ریال / ۱k
کوئن (علی‌بابا) ۴۸ مدل ▸
📝

Qwen: Qwen3.7 Flash

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۳۰ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.7 Plus

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۸۱۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۲۴۵ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.7 Max

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳٬۷۳۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۱٬۲۱۷ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۵۶۳ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.6 Flash

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۴۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۸۵۲ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.6 35B A3B

📝 متن 35B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۵۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.6 Max Preview

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲٬۶۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۶۲۱ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.6 27B

📝 متن 27B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.6 Plus

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۸۲۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۹۴۳ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.5-9B

📝 متن 9B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸۰ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

📝 متن 35B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۵۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.5-27B

📝 متن 27B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۴۹۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۹۵۵ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

📝 متن 122B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۵۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۲۷۳ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.5-Flash

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۶۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶۵۹ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۵۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۹۵۵ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

📝 متن 397B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۹۸۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۹۳۲ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 Max Thinking

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۹۷۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۹٬۸۸۷ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 Coder Next

📝 متن
⬇️ ورودی: ۳۰۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct

📝 متن 32B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۶۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۵۵ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking

📝 متن 8B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۴۵۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۳۲۴ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

📝 متن 8B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۹۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۱۵۳ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

📝 متن 30B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۰۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۰۸۴ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct

📝 متن 30B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking

📝 متن 235B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۰٬۱۴۰ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct

📝 متن 235B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۳۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۸۱۷ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 Max

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱٬۹۷۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۹٬۸۸۷ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 Coder Plus

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱٬۶۴۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۸٬۲۳۹ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 Coder Flash

📝 متن
⬇️ ورودی: ۴۹۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۴۷۲ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking

📝 متن 80B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

📝 متن 80B پارامتر
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۷۸۹ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen Plus 0728

📝 متن
⬇️ ورودی: ۶۵۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۹۷۷ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen Plus 0728 (thinking)

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507

📝 متن 30B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۵۰۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۰۸۴ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

📝 متن 30B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱۷۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶۸۴ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

📝 متن 30B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱۲۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴۸۹ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

📝 متن 235B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۵۸۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۸۳۱ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

📝 متن 480B پارامتر
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

📝 متن 235B پارامتر
⬇️ ورودی: ۲۲۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۳۹۴ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 30B A3B

📝 متن 30B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۰۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 8B

📝 متن 8B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲۹۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۱۵۳ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 14B

📝 متن 14B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۵۷۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۳۰۷ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 32B

📝 متن 32B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۱۰ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen3 235B A22B

📝 متن 235B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۱۵۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۶۱۴ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

📝 متن 72B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen-Plus

📝 متن
⬇️ ورودی: ۶۵۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۹۷۷ ریال / ۱k
📝

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

📝 متن 32B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱٬۶۷۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
📝

Qwen: Qwen2.5 7B Instruct

📝 متن 7B پارامتر
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵۰۷ ریال / ۱k
📝

Qwen2.5 72B Instruct

📝 متن 72B پارامتر
⬇️ ورودی: ۹۱۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
انتروپیک ۲۴ مدل ▸
📝

Claude Opus 5 (Fast)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۲۶٬۷۵۰ ریال / ۱k
📝

Claude Opus 5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶۳٬۳۷۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Sonnet 5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.8 (Fast)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۲۶٬۷۵۰ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.8

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶۳٬۳۷۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۱٬۶۸۸ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.7 (Fast)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸۰٬۲۵۰ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.7

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶۳٬۳۷۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۱٬۶۸۸ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.6

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶۳٬۳۷۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۱٬۶۸۸ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶۳٬۳۷۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۱٬۶۸۸ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Haiku 4.5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۹٬۰۱۳ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.1

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۹۰٬۱۲۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۹٬۰۱۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۹۵٬۰۶۳ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Opus 4

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۹۰٬۱۲۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude Sonnet 4

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k
📝

Anthropic: Claude 3 Haiku

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k
Poolside ۲ مدل ▸
📝

Poolside: Laguna S 2.1

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲۲۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴۵۶ ریال / ۱k
📝

Poolside: Laguna XS 2.1

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱۵۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۰۴ ریال / ۱k
گوگل ۲۹ مدل ▸
📝

Google: Gemini 3.6 Flash

⭐
📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۹٬۰۱۳ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۹۰۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۹٬۵۰۶ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.5 Flash Lite

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.5 Flash

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۲٬۸۱۵ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۹۰۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۱٬۴۰۸ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۱۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۹۰۱ ریال / ۱k
📝

Google: Gemma 4 26B A4B

📝 متن 26B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۷۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۸۶۲ ریال / ۱k
📝

Google: Gemma 4 31B

📝 متن 31B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۸۶۲ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۰٬۴۲۰ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.1 Pro Preview

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۰٬۴۲۰ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۲۱۰ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3 Flash Preview

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵۰۷ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 2.5 Flash

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 2.5 Flash (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 2.5 Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۵۸۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

Google: Gemma 3n 4B

📝 متن 4B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۵۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۰۴ ریال / ۱k
📝

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

Google: Gemma 3 4B

📝 متن 4B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵۴ ریال / ۱k
📝

Google: Gemma 3 12B

📝 متن 12B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸۰ ریال / ۱k
📝

Google: Gemma 3 27B

📝 متن 27B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۱۴۱ ریال / ۱k
📝

Google: Gemma 2 27B

📝 متن 27B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱٬۶۴۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۶۴۸ ریال / ۱k
Meituan ۱ مدل ▸
📝

Meituan: LongCat 2.0

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k
Thinkingmachines ۱ مدل ▸
📝

Thinking Machines: Inkling

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۰٬۲۶۷ ریال / ۱k
مون‌شات ۷ مدل ▸
📝

MoonshotAI: Kimi K3

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k
📝

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۸۵۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۸٬۸۷۳ ریال / ۱k
📝

MoonshotAI: Kimi K2.6

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۴۰۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۰٬۱۴۰ ریال / ۱k
📝

MoonshotAI: Kimi K2.5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۴۴۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷٬۲۲۵ ریال / ۱k
📝

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

MoonshotAI: Kimi K2 0905

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

MoonshotAI: Kimi K2 0711

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱٬۴۴۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۸۳۱ ریال / ۱k
متا ۱ مدل ▸
📝

Meta: Muse Spark 1.1

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۰٬۷۷۴ ریال / ۱k
Kwaipilot ۳ مدل ▸
📝

Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5

📝 متن
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱٬۸۷۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷٬۵۰۴ ریال / ۱k
📝

Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2

📝 متن
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k
اوپن‌ای‌آی ۶۴ مدل ▸
📝

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.6 Luna

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۲۱۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.6 Terra

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۲۱۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.6 Sol

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT Chat Latest

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.5 Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴۵۶٬۳۰۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.4 Nano

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۰۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۸۴ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.4 Mini

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۹۰۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۱٬۴۰۸ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۹۵۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۷۰۴ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.4 Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴۵۶٬۳۰۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.4

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.4 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۹٬۰۱۳ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.3 Chat

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۴٬۴۳۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۵٬۴۹۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.3-Codex

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۴٬۴۳۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۵٬۴۹۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.2-Codex

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۴٬۴۳۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۵٬۴۹۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.2 Chat

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۴٬۴۳۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۵٬۴۹۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.2 Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۳٬۲۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴۲۵٬۸۸۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.2

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۴٬۴۳۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۵٬۴۹۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.2 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۲۱۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۷٬۷۴۵ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.1

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.1 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۵۸۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.1 Chat

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.1-Codex

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

📝 متن 20B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱۹۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶۱ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5 Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۰۴٬۲۰۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۵۸۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5 Mini

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5 Mini (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۱۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5 Nano

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-5 Nano (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵۰۷ ریال / ۱k
📝

OpenAI: gpt-oss-120b

📝 متن 120B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۹۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴۳۱ ریال / ۱k
📝

OpenAI: gpt-oss-20b

📝 متن 20B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۷۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۳۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: o3 Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۰٬۷۰۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۰۲٬۸۰۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: o4 Mini High

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۷۸۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۱٬۱۵۴ ریال / ۱k
📝

OpenAI: o3

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۰٬۲۸۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: o4 Mini

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۷۸۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۱٬۱۵۴ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4.1

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۰٬۲۸۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4.1 Mini

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۰۵۶ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4.1 Nano

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

OpenAI: o1-pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰٬۲۵۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱٬۰۰۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: o3 Mini High

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۷۸۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۱٬۱۵۴ ریال / ۱k
📝

OpenAI: o3 Mini

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۷۸۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۱٬۱۵۴ ریال / ۱k
📝

OpenAI: o1

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵۲٬۱۰۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4o (2024-11-20)

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4o-mini

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4o

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4 Turbo

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)

📝 متن
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4 Turbo Preview

📝 متن
⬇️ ورودی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct

📝 متن
⬇️ ورودی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k

📝 متن
⬇️ ورودی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۰٬۱۴۰ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-3.5 Turbo

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k
📝

OpenAI: GPT-4

📝 متن
⬇️ ورودی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵۲٬۱۰۰ ریال / ۱k
ایکس‌اِی‌آی ۵ مدل ▸
📝

xAI: Grok 4.5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۲۱۰ ریال / ۱k
📝

xAI: Grok Build 0.1

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

xAI: Grok 4.3

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

xAI: Grok 4.20 Multi-Agent

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

xAI: Grok 4.20

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
Aion-labs ۴ مدل ▸
📝

AionLabs: Aion-3.0-Mini

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۷۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۵۴۹ ریال / ۱k
📝

AionLabs: Aion-3.0

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۲۱۰ ریال / ۱k
📝

AionLabs: Aion-2.0

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۰۵۶ ریال / ۱k
📝

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

📝 متن 8B پارامتر
⬇️ ورودی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۰۵۶ ریال / ۱k
Tencent ۳ مدل ▸
📝

Tencent: Hy3

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

Tencent: Hy3 preview

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱۶۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵۳۲ ریال / ۱k
📝

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

📝 متن 13B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۵۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۴۴۵ ریال / ۱k
Nex-agi ۲ مدل ▸
📝

Nex AGI: Nex-N2-Mini

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵۴ ریال / ۱k
📝

Nex AGI: Nex-N2-Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
Sakana ۱ مدل ▸
📝

Sakana: Fugu Ultra

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶٬۰۵۰ ریال / ۱k
ژیپو ۱۲ مدل ▸
📝

Z.ai: GLM 5.2

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳٬۱۲۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۹٬۸۱۶ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 5.1

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲٬۴۴۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷٬۶۹۶ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 5V Turbo

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۰٬۱۴۰ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 5 Turbo

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۰٬۱۴۰ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 5

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲٬۴۰۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۴۶۴ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 4.7 Flash

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱۵۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 4.7

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۴۳۶ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 4.6V

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۲۸۲ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 4.6

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 4.5V

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۵۶۳ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 4.5

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۵۷۷ ریال / ۱k
📝

Z.ai: GLM 4.5 Air

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۳۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۱۵۵ ریال / ۱k
انویدیا ۳ مدل ▸
📝

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

📝 متن 550B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۹٬۱۲۶ ریال / ۱k
📝

NVIDIA: Nemotron 3 Super

📝 متن 120B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲۱۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

📝 متن 30B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱۲۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵۰۷ ریال / ۱k
مینی‌مکس ۹ مدل ▸
📝

MiniMax: MiniMax M3

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k
📝

MiniMax: MiniMax M3 (batch)

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

MiniMax: MiniMax M2.7

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
📝

MiniMax: MiniMax M2.5

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۲۸۲ ریال / ۱k
📝

MiniMax: MiniMax M2-her

📝 متن
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k
📝

MiniMax: MiniMax M2.1

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k
📝

MiniMax: MiniMax M2

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۶۴۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۸۶ ریال / ۱k
📝

MiniMax: MiniMax M1

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۳۹۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۵۷۷ ریال / ۱k
📝

MiniMax: MiniMax-01

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۰۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۷۸۹ ریال / ۱k
استپ‌فان ۲ مدل ▸
📝

StepFun: Step 3.7 Flash

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۰۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۹۱۵ ریال / ۱k
📝

StepFun: Step 3.5 Flash

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶۱ ریال / ۱k
پرسپترون ۱ مدل ▸
📝

Perceptron: Perceptron Mk1

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k
اینکلوژن ۳ مدل ▸
📝

inclusionAI: Ring-2.6-1T

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱۹۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۸۴ ریال / ۱k
📝

inclusionAI: Ling-2.6-1T

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱۹۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۸۴ ریال / ۱k
📝

inclusionAI: Ling-2.6-flash

📝 متن
⬇️ ورودی: ۲۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶ ریال / ۱k
آی‌بی‌ام ۲ مدل ▸
📝

IBM: Granite 4.1 8B

📝 متن 8B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱۲۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵۴ ریال / ۱k
📝

IBM: Granite 4.0 Micro

📝 متن
⬇️ ورودی: ۴۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۸۴ ریال / ۱k
Mistral AI ۱۹ مدل ▸
📝

Mistral: Mistral Medium 3.5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۹٬۰۱۳ ریال / ۱k
📝

Mistral: Mistral Small 4

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

Mistral: Devstral 2 2512

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

Mistral: Ministral 3 14B 2512

📝 متن 14B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۰۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵۰۷ ریال / ۱k
📝

Mistral: Ministral 3 8B 2512

📝 متن 8B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸۰ ریال / ۱k
📝

Mistral: Ministral 3 3B 2512

📝 متن 3B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵۴ ریال / ۱k
📝

Mistral: Mistral Large 3 2512

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۸۰۳ ریال / ۱k
📝

Mistral: Voxtral Small 24B 2507

📝 متن 24B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶۱ ریال / ۱k
📝

Mistral: Mistral Medium 3.1

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

Mistral: Codestral 2508

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۲۸۲ ریال / ۱k
📝

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

📝 متن 24B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶۱ ریال / ۱k
📝

Mistral: Mistral Medium 3

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

📝 متن 24B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۸۹۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۴۰۷ ریال / ۱k
📝

Mistral: Saba

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۰۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

Mistral: Mistral Small 3

📝 متن 24B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱۲۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۰۳ ریال / ۱k
📝

Mistral Large 2407

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۲۱۰ ریال / ۱k
📝

Mistral: Mistral Nemo

📝 متن
⬇️ ورودی: ۴۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶ ریال / ۱k
📝

Mistral: Mixtral 8x22B Instruct

📝 متن 22B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۲۱۰ ریال / ۱k
📝

Mistral Large

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۲۱۰ ریال / ۱k
Xiaomi ۲ مدل ▸
📝

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۱۰۳ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۲۰۵ ریال / ۱k
📝

Xiaomi: MiMo-V2.5

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۳۵۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۱۰ ریال / ۱k
Arcee-ai ۲ مدل ▸
📝

Arcee AI: Trinity Large Thinking

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۵۵۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۱۵۵ ریال / ۱k
📝

Arcee AI: Virtuoso Large

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱٬۹۰۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k
Rekaai ۲ مدل ▸
📝

Reka Edge

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵۴ ریال / ۱k
📝

Reka Flash 3

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵۰۷ ریال / ۱k
Bytedance-seed ۴ مدل ▸
📝

ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
📝

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۹۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶۱ ریال / ۱k
📝

ByteDance Seed: Seed 1.6

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k
Inception ۱ مدل ▸
📝

Inception: Mercury 2

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۹۰۱ ریال / ۱k
Upstage ۱ مدل ▸
📝

Upstage: Solar Pro 3

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
Writer ۱ مدل ▸
📝

Writer: Palmyra X5

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵٬۲۱۰ ریال / ۱k
Relace ۲ مدل ▸
📝

Relace: Relace Search

📝 متن
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k
📝

Relace: Relace Apply 3

📝 متن
⬇️ ورودی: ۲٬۱۵۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k
Amazon ۵ مدل ▸
📝

Amazon: Nova 2 Lite

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k
📝

Amazon: Nova Premier 1.0

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۱٬۶۸۸ ریال / ۱k
📝

Amazon: Nova Lite 1.0

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱۵۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۶۰۸ ریال / ۱k
📝

Amazon: Nova Micro 1.0

📝 متن
⬇️ ورودی: ۸۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۵۵ ریال / ۱k
📝

Amazon: Nova Pro 1.0

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۸٬۱۱۲ ریال / ۱k
Allenai ۱ مدل ▸
📝

AllenAI: Olmo 3 32B Think

📝 متن 32B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k
Deepcogito ۱ مدل ▸
📝

Deep Cogito: Cogito v2.1 671B

📝 متن 671B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k
Perplexity ۵ مدل ▸
📝

Perplexity: Sonar Pro Search

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k
📝

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

📝 متن 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۰٬۲۸۰ ریال / ۱k
📝

Perplexity: Sonar Pro

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸٬۰۲۵ ریال / ۱k
📝

Perplexity: Sonar Deep Research

📝 متن 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۰٬۲۸۰ ریال / ۱k
📝

Perplexity: Sonar

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
TheDrummer ۴ مدل ▸
📝

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

📝 متن 24B پارامتر
⬇️ ورودی: ۷۶۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k
📝

TheDrummer: Skyfall 36B V2

📝 متن 36B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱٬۳۹۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k
📝

TheDrummer: UnslopNemo 12B

📝 متن 12B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

TheDrummer: Rocinante 12B

📝 متن 12B پارامتر
⬇️ ورودی: ۶۳۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k
Nous Research ۴ مدل ▸
📝

Nous: Hermes 4 70B

📝 متن 70B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۳۳۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

Nous: Hermes 4 405B

📝 متن 405B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k
📝

Nous: Hermes 3 70B Instruct

📝 متن 70B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱٬۷۷۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۷۷۵ ریال / ۱k
📝

Nous: Hermes 3 405B Instruct

📝 متن 405B پارامتر
⬇️ ورودی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۵۳۵ ریال / ۱k
AI21 ۱ مدل ▸
📝

AI21: Jamba Large 1.7

📝 متن
⬇️ ورودی: ۵٬۰۷۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۰٬۲۸۰ ریال / ۱k
Bytedance ۱ مدل ▸
📝

ByteDance: UI-TARS 7B

📝 متن 7B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵۰۷ ریال / ۱k
Morph ۲ مدل ▸
📝

Morph: Morph V3 Large

📝 متن
⬇️ ورودی: ۲٬۲۸۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴٬۸۱۷ ریال / ۱k
📝

Morph: Morph V3 Fast

📝 متن
⬇️ ورودی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۰۴۲ ریال / ۱k
Baidu ۱ مدل ▸
📝

Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B

📝 متن 424B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۱٬۰۶۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳٬۱۶۹ ریال / ۱k
متا ۸ مدل ▸
📝

Meta: Llama Guard 4 12B

📝 متن 12B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۴۵۶ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۴۵۶ ریال / ۱k
📝

Meta: Llama 4 Maverick

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۵۰۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۰۲۸ ریال / ۱k
📝

Meta: Llama 4 Scout

📝 متن 🖼️ چندرسانه‌ای
⬇️ ورودی: ۲۵۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۷۶۱ ریال / ۱k
📝

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

📝 متن 70B پارامتر
⬇️ ورودی: ۳۳۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

Meta: Llama 3.2 3B Instruct

📝 متن 3B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱۲۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۸۳۷ ریال / ۱k
📝

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

📝 متن 1B پارامتر
⬇️ ورودی: ۶۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۵۱۰ ریال / ۱k
📝

Meta: Llama 3.1 70B Instruct

📝 متن 70B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۰۱۴ ریال / ۱k
📝

Meta: Llama 3.1 8B Instruct

📝 متن 8B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱۲۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۰۳ ریال / ۱k
کوهیر ۴ مدل ▸
📝

Cohere: Command A

📝 متن
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
📝

Cohere: Command R7B (12-2024)

📝 متن 7B پارامتر
⬇️ ورودی: ۹۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۸۰ ریال / ۱k
📝

Cohere: Command R (08-2024)

📝 متن
⬇️ ورودی: ۳۸۰ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۲۱ ریال / ۱k
📝

Cohere: Command R+ (08-2024)

📝 متن
⬇️ ورودی: ۶٬۳۳۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲۵٬۳۵۰ ریال / ۱k
مایکروسافت ۲ مدل ▸
📝

Microsoft: Phi 4

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱۷۷ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۳۵۵ ریال / ۱k
📝

WizardLM-2 8x22B

📝 متن 22B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱٬۵۷۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۵۷۲ ریال / ۱k
Sao10K ۳ مدل ▸
📝

Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B

📝 متن 70B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱٬۶۴۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۹۰۱ ریال / ۱k
📝

Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

📝 متن 70B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۲٬۱۵۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۲٬۱۵۵ ریال / ۱k
📝

Sao10K: Llama 3 8B Lunaris

📝 متن 8B پارامتر 🧠 استدلالی
⬇️ ورودی: ۱۰۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۲۷ ریال / ۱k
Anthracite-org ۱ مدل ▸
📝

Magnum v4 72B

📝 متن 72B پارامتر
⬇️ ورودی: ۷٬۶۰۵ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۲٬۶۷۵ ریال / ۱k
Mancer ۱ مدل ▸
📝

Mancer: Weaver (alpha)

📝 متن
⬇️ ورودی: ۱٬۲۶۸ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۹۰۱ ریال / ۱k
Undi95 ۱ مدل ▸
📝

ReMM SLERP 13B

📝 متن 13B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱٬۱۴۱ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱٬۶۴۸ ریال / ۱k
Gryphe ۱ مدل ▸
📝

MythoMax 13B

📝 متن 13B پارامتر
⬇️ ورودی: ۱۵۲ ریال / ۱k ⬆️ خروجی: ۱۵۲ ریال / ۱k
افق آبی ۳۰ مدل ▸
📝

Ling-3.0-flash (free)

📝 متن 🧠 استدلالی
📝

دارکوبِ چابک کدنویسِ سریع

📝 متن 🧠 استدلالی
📝

دارکوبِ کوچک کدنویسِ سبک

📝 متن 🧠 استدلالی
📝

قطب‌نما کدنویسِ چابک

📝 متن 🧠 استدلالی

بر پایه‌ی Cohere North (نسخه‌ی Mini)؛ کوچک و سریع، ویژه‌ی کدنویسی.

📝

ققنوس خردمندِ بزرگ

📝 متن 550B پارامتر 🧠 استدلالی
📝

عقابِ همه‌بین استدلالیِ چندرسانه‌ای

📝 متن 30B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای

بر پایه‌ی NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni (۳۰B)؛ استدلالی و چندرسانه‌ای (متن، تصویر و صدا).

📝

هدهد تیزبینِ چندرسانه‌ای

📝 متن 26B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای

بر پایه‌ی Google Gemma 4 (۲۶B)؛ سبک و سریع، با درکِ هم‌زمانِ متن و تصویر.

📝

هما باهوش

📝 متن 31B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای

بر پایه‌ی Google Gemma 4 (۳۱B)؛ نسلِ تازه‌ی جِما، توانمند در گفت‌وگو و استدلال.

📝

کبوتر چابک

📝 متن 30B پارامتر 🧠 استدلالی

بر پایه‌ی NVIDIA Nemotron 3 Nano (۳۰B)؛ سریع و کارآمد برای گفت‌وگوی روزمره.

📝

دیده‌بان ریزبینِ تصویر

📝 متن 12B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای

بر پایه‌ی NVIDIA Nemotron Nano (۱۲B، نسخه‌ی بینایی)؛ کوچک و چابک برای خواندنِ تصویر و متن.

📝

چکاوک سبک و سریع

📝 متن 9B پارامتر 🧠 استدلالی

بر پایه‌ی NVIDIA Nemotron Nano (۹B)؛ کوچک، سریع و کم‌توقع.

📝

ببر برفی قدرتمند

📝 متن 128B پارامتر

بر پایه‌ی Mistral Medium؛ تعادلِ خوبی بین سرعت و کیفیت برای کارهای متوسط تا سنگین.

📝

شیر نیرومند

📝 متن 70B پارامتر

بر پایه‌ی Meta Llama 3.1 (۷۰B)؛ بزرگ و همه‌کاره برای گفت‌وگو و نوشتن.

📝

شیر ژیان توانمند

📝 متن 70B پارامتر

بر پایه‌ی Llama 3.3 (متا)؛ مدلی عمومی و متعادل برای بیشتر کارها — گفت‌وگو، خلاصه‌سازی و نوشتن.

📝

افق آبی خردمند

📝 متن 49B پارامتر
📝

nvidia/ising-calibration-1.5-31b

📝 متن 31B پارامتر
📝

روباه باهوش

📝 متن 30B پارامتر 🧠 استدلالی 🖼️ چندرسانه‌ای

بر پایه‌ی Nemotron انویدیا؛ مدلی استدلالی و چندمنظوره با سرعتِ خوب.

📝

نگارگر نقاشِ تصویر

📝 متن 26B پارامتر

بر پایه‌ی Google DiffusionGemma (۲۶B)؛ مدلِ تولیدِ تصویر.

📝

زاغ تیزبین

📝 متن 12B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای

بر پایه‌ی Nemotron Vision انویدیا؛ متعادل، با درک تصویر.

📝

شاهین تیزبین

📝 متن 11B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای

بر پایه‌ی Llama 3.2 Vision (متا)؛ می‌تواند تصویر را ببیند و تحلیل کند.

📝

راسو چالاک

📝 متن 9B پارامتر

بر پایه‌ی Nemotron Nano انویدیا؛ نسخه‌ی جدید و سریع.

📝

جغد تیزبین

📝 متن 8B پارامتر 🖼️ چندرسانه‌ای

بر پایه‌ی Nemotron Vision انویدیا؛ کوچک، با درک تصویر.

📝

گنجشک تندوتیز

📝 متن 8B پارامتر

بر پایه‌ی Llama 3.1 (متا)؛ کوچک، خیلی سریع و سبک — مناسب پرسش‌های کوتاه و فوری.

📝

وزغک سبک

📝 متن 4B پارامتر

بر پایه‌ی Nemotron Mini انویدیا؛ کوچک و سبک.

📝

سنجاب فرز

📝 متن 3B پارامتر

بر پایه‌ی Llama 3.2 (متا)؛ کوچک و سریع برای کارهای ساده.

📝

مورچه بسیار سبک

📝 متن 1B پارامتر

بر پایه‌ی Meta Llama 3.2 (۱B)؛ بسیار کوچک و سریع برای کارهای ساده.

📝

آهو برق‌آسا

📝 متن

بر پایه‌ی Step 3.7 (استپ‌فان)؛ سریع و سبک برای پاسخ‌های فوری.

📝

درخشان همه‌کاره

📝 متن

بر پایه‌ی MiniMax M3؛ مدلی همه‌فن‌حریف برای گفت‌وگوی روزمره با پاسخ‌های روان و طبیعی.

📝

شاهین ژرف نکته‌بین

📝 متن

بر پایه‌ی DeepSeek؛ در استدلال، ریاضی و کدنویسی بسیار قوی. وقتی دقتِ منطقی برایتان مهم است این را انتخاب کنید.

📝

نگهبان پالایشگر

📝 متن

بر پایه‌ی NVIDIA Nemotron 3.5؛ ویژه‌ی تشخیص و پالایشِ محتوای نامناسب.